IQtree2操作命令
<h2>基本使用:</h2><p data-pid="CMNic3cn">iqtree [-s 对齐文件] [-p 分区] [-m 模型] [-t 树] ...</p><h2>命令及相关意义</h2><p data-pid="KZQ8-_Ff">通用选项:</p><p data-pid="WDiVcdSb">-h, --help 打印(更多)帮助用法</p><p data-pid="y_kI_cJh">-s 文件[,...,文件] PHYLIP/FASTA/NEXUS/CLUSTAL/MSF 对齐文件</p><p data-pid="Xz6nc3vp">-s 目录 对齐文件目录</p><p data-pid="9wledbU4">--seqtype 字符串 BIN、DNA、AA、NT2AA、CODON、MORPH(默认:自动检测)</p><p data-pid="TY0WQNU9">-t 文件|PARS|RAND 起始树(默认:99 简约性和 BIONJ)</p><p data-pid="s9PfoFVC">-o TAX[,...,TAX] 外群分类群(列表),用于写入 .treefile</p><p data-pid="6r8pHShd">--prefix 字符串 所有输出文件的前缀(默认:aln/partition)</p><p data-pid="6c17E4Xu">--seed 数字 随机种子数,通常用于调试目的</p><p data-pid="Q3KcogEy">--safe 安全似然内核以避免数值下溢</p><p data-pid="nWiswGF9">--mem 数字[G|M|%] 最大 RAM 使用量(GB | MB | %)</p><p data-pid="y807GP6K">--runs 数字 独立运行次数(默认:1)</p><p data-pid="I9i9kClX">-v, --verbose 详细模式,向屏幕打印更多消息</p><p data-pid="52FRrXht">-V, --version 显示版本号</p><p data-pid="tHdwiau7">--quiet 静默模式,抑制向屏幕(stdout)打印</p><p data-pid="jxeIc5R6">-fconst f1,...,fN 将对齐文件中的恒定模式添加进去(N=状态数)</p><p data-pid="_3xhko6T">--epsilon 数字 参数估计的似然 epsilon(默认 0.01)</p><p data-pid="vWGzz-0h">-T 数字|AUTO 核心/线程数或自动检测(默认:1)</p><p data-pid="8pM__dlr">--threads-max 数字 -T AUTO 的最大线程数(默认:所有核心)</p><p data-pid="lBY83O2j">检查点:</p><p data-pid="hpYjnSHq">--redo 重新执行 ModelFinder 和树搜索</p><p data-pid="bSB7fyZE">--redo-tree 恢复 ModelFinder 并仅重新执行树搜索</p><p data-pid="rxmfgsI6">--undo 撤销已完成运行,用于更改某些选项时</p><p data-pid="wDnD20UZ">--cptime 数字 最小检查点间隔(默认:60 秒,并自适应)</p><p data-pid="Z3Jhy_Es">分区模型:</p><p data-pid="sntlp4Tg">-p 文件|目录 NEXUS/RAxML 分区文件或包含对齐文件的目录</p><p data-pid="HipLPpJM">边链接比例分区模型</p><p data-pid="egfbQ9-X">-q 文件|目录 与 -p 类似,但为边链接等权分区模型</p><p data-pid="Mowf-m8m">-Q 文件|目录 与 -p 类似,但为边非链接分区模型</p><p data-pid="lYbY4aO7">-S 文件|目录 与 -p 类似,但进行单独的树推断</p><p data-pid="0csNC6H9">--subsample 数字 随机子采样分区(负数表示补集)</p><p data-pid="PdR0vlCJ">--subsample-seed 数字 --subsample 的随机种子数</p><p data-pid="bXsl8nw9">似然/四元组映射:</p><p data-pid="QddArN44">--lmap 数字 用于似然映射分析的四元组数</p><p data-pid="5chVc8P6">--lmclust 文件 包含似然映射簇的 NEXUS 文件</p><p data-pid="3VsaNBXh">--quartetlh 将四元组对数似然值打印到 .quartetlh 文件中</p><p data-pid="Iy3zlMG8">树搜索算法:</p><p data-pid="2lNDKK0u">--ninit 数字 初始简约树的数量(默认:100)</p><p data-pid="r_izr8YG">--ntop 数字 顶部初始树的数量(默认:20)</p><p data-pid="aRGPU-HA">--nbest 数字 搜索期间保留的最佳树的数量(默认:5)</p><p data-pid="qPFM5OG1">-n 数字 固定迭代次数以停止(默认:关闭)</p><p data-pid="Q74CvXJf">--nstop 数字 连续不成功迭代的次数以停止(默认:100)</p><p data-pid="eA-DsUBW">--perturb 数字 随机化 NNI 的扰动强度(默认:0.5)</p><p data-pid="eu_uckgZ">--radius 数字 简约性 SPR 搜索的半径(默认:6)</p><p data-pid="bzoPsY_U">--allnni 执行更彻底的 NNI 搜索(默认:关闭)</p><p data-pid="mPBBUxpJ">-g 文件 (多歧)拓扑约束树文件</p><p data-pid="qwfjOisc">--fast 快速搜索,类似于 FastTree</p><p data-pid="soBu1-4y">--polytomy 将近零分支合并为多歧</p><p data-pid="aTM9H7Lf">--tree-fix 固定 -t 树(不执行树搜索)</p><p data-pid="HE5VcffA">--treels 将局部最优树写入 .treels 文件中</p><p data-pid="JAa_2zWE">--show-lh 计算树似然值但不进行优化</p><p data-pid="n5_JSwyd">--terrace 检查树是否位于系统发育台阶上</p><p data-pid="2hKpVN33">超快速自助法/刀切法:</p><p data-pid="WUMm_Xbj">-B, --ufboot 数字 超快速自助法的重复次数(>=1000)</p><p data-pid="zrJO-2Mn">-J, --ufjack 数字 超快速刀切法的重复次数(>=1000)</p><p data-pid="LRHT7e2k">--jack-prop 数字 刀切法的子采样比例(默认:0.5)</p><p data-pid="Umtya2qS">--sampling 字符串 分区重采样的方式(GENE|GENESITE)(默认:SITE)</p><p data-pid="-H6gWGF6">--boot-trees 将自助法树写入 .ufboot 文件中(默认:不写入)</p><p data-pid="_Rvlv630">--wbtl 类似于 --boot-trees,但也会写入分支长度</p><p data-pid="WXU4eSS4">--nmax 数字 最大迭代次数(默认:1000)</p><p data-pid="ozqw5Gan">--nstep 数字 UFBoot 停止规则所需的迭代次数(默认:100)</p><p data-pid="eLmg347l">--bcor 数字 最小相关系数(默认:0.99)</p><p data-pid="DBsESCpn">--beps 数字 RELL 阈值,用于解决并列情况(默认:0.5)</p><p data-pid="J7pcYvJg">--bnni 通过 NNI 对自助法对齐进行优化,以优化 UFBoot 树</p><p data-pid="TK8c-eah">非参数自助法/刀切法:</p><p data-pid="IEKtYxzN">-b, --boot 数字 自助法重复次数 + 最大似然树 + 一致性树</p><p data-pid="J9G7a9UI">-j, --jack 数字 刀切法重复次数 + 最大似然树 + 一致性树</p><p data-pid="yzTexAgC">--jack-prop 数字 刀切法的子采样比例(默认:0.5)</p><p data-pid="cUVd5hqK">--bcon 数字 自助法重复次数 + 一致性树</p><p data-pid="GTZ4j1Y0">--bonly 数字 仅自助法的重复次数</p><p data-pid="32dJqg_L">--tbe 转移自助法期望</p><p data-pid="_-DeL7-f">单分支测试:</p><p data-pid="bmIwliCB">--alrt 数字 SH 近似似然比检验的重复次数</p><p data-pid="2cXnOXox">--alrt 0 参数化 aLRT 检验(Anisimova 和 Gascuel 2006)</p><p data-pid="u9EuLNkz">--abayes 近似贝叶斯检验(Anisimova 等人 2011)</p><p data-pid="iJdnkmDG">--lbp 数字 快速局部自助法概率的重复次数</p><p data-pid="tfM7biwW"><b>MODEL-FINDER 模型选择选项</b></p><ul><li data-pid="lUAhhcX-">-m TESTONLY:仅进行标准模型选择(类似于 jModelTest 和 ProtTest)。</li><li data-pid="kZy2-nGl">-m TEST:进行标准模型选择后,再进行树推断。</li><li data-pid="aqYgk89Y">-m MF:使用 FreeRate 异质性进行扩展模型选择。</li><li data-pid="pAFA7VyB">-m MFP:进行扩展模型选择后,再进行树推断。</li></ul><p data-pid="AYb7eD3Z"><b>Lie Markov 模型测试选项</b></p><ul><li data-pid="Zh_iBD8k">-m ...+LM:额外测试 Lie Markov 模型。</li><li data-pid="2nNVoKq1">-m ...+LMRY:额外测试具有 RY 对称性的 Lie Markov 模型。</li><li data-pid="XdoKRXGF">-m ...+LMWS:额外测试具有 WS 对称性的 Lie Markov 模型。</li><li data-pid="icjtMZYR">-m ...+LMMK:额外测试具有 MK 对称性的 Lie Markov 模型。</li><li data-pid="KT9cd3aw">-m ...+LMSS:额外测试链对称模型。</li></ul><p data-pid="pJXTScjv"><b>搜索限制选项</b></p><ul><li data-pid="OxSP6EiZ">--mset STRING:限制搜索至其他程序(如 raxml, phyml, mrbayes, beast1 或 beast2)所支持的模型。</li><li data-pid="ohebzusv">--mset STR,...:逗号分隔的模型列表。</li></ul><p data-pid="zGKMjWxD"><b>其他选项</b></p><ul><li data-pid="azjs2soV">--msub STRING:氨基酸模型来源(核、线粒体、叶绿体或病毒)。</li><li data-pid="y55ZS9mW">--mfreq STR,...:状态频率列表。</li><li data-pid="0uWNM7A4">--mrate STR,...:位点间速率异质性列表。</li><li data-pid="GDnCl492">--cmin NUM:FreeRate 模型的最小类别数(默认:2)。</li><li data-pid="9NHEGCC-">--cmax NUM:FreeRate 模型的最大类别数(默认:10)。</li><li data-pid="W1lUTbBR">--merit AIC|AICc|BIC:Akaike 或 Bayesian 信息准则(默认:BIC)。</li><li data-pid="KFGvtaML">--mtree:对每个模型执行完整的树搜索。</li><li data-pid="aK5pqlIV">--madd STR,...:考虑的混合模型列表。</li><li data-pid="AkG376KX">--mdef FILE:模型定义的 NEXUS 文件(见手册)。</li><li data-pid="KVV8kU6Q">--modelomatic:寻找最佳密码子/蛋白质/DNA 模型(Whelan 等人,2015)。</li></ul><p data-pid="jCACCWFO"><b>PARTITION-FINDER</b></p><p data-pid="c0DQ4Uy2"><b>分区合并选项</b></p><ul><li data-pid="xSRt-FN0">--merge:合并分区以提高模型拟合度。</li><li data-pid="twFS5RHR">--merge greedy|rcluster|rclusterf:设置合并算法(默认:rclusterf)。</li></ul><p data-pid="agxTrpHU"><b>合并模型选项</b></p><ul><li data-pid="Gu_rKFXj">--merge-model 1|all:合并时仅使用 1 或所有模型(默认:1)。</li><li data-pid="Ps1crtKr">--merge-model STR,...:逗号分隔的用于合并的模型列表。</li></ul><p data-pid="p1_RTa42"><b>速率异质性选项</b></p><ul><li data-pid="juL7QdLz">--merge-rate 1|all:合并时仅使用 1 或所有速率异质性(默认:1)。</li><li data-pid="ZfZ9Qhln">--merge-rate STR,...:其他选项。</li></ul><p class="ztext-empty-paragraph"><br/></p><p data-pid="DC3nPQhM"><b>逗号分隔的速率列表用于合并</b></p><p data-pid="cqHvrbrk">--rcluster NUM:rcluster算法的分区对百分比</p><p data-pid="hoi0gSXD">--rclusterf NUM:rclusterf算法的分区对百分比</p><p data-pid="Y88pZ3cL">--rcluster-max NUM:分区对的最大数量(默认:10*分区数)</p><p data-pid="vkH0vFFY"><b>替代模型:</b></p><p data-pid="gKdspH8A">-m STRING:模型名称字符串(例如:GTR+F+I+G)</p><p data-pid="wlq4Nh7D">**DNA模型:**HKY(默认)、JC、F81、K2P、K3P、K81uf、TN/TrN、TNef、</p><p data-pid="usnPtKN2">TIM、TIMef、TVM、TVMef、SYM、GTR,或6位数字模型指定(例如:010010 = HKY)</p><p data-pid="s-eZppxK">**蛋白质模型:**LG(默认)、Poisson、cpREV、mtREV、Dayhoff、mtMAM、</p><p data-pid="xgEkSO1l">JTT、WAG、mtART、mtZOA、VT、rtREV、DCMut、PMB、HIVb、</p><p data-pid="yERnRos5">HIVw、JTTDCMut、FLU、Blosum62、GTR20、mtMet、mtVer、mtInv、FLAVI、</p><p data-pid="GF4K9ThH">Q.LG、Q.pfam、Q.pfam_gb、Q.bird、Q.mammal、Q.insect、Q.plant、Q.yeast</p><p data-pid="lNwRgKP9">**蛋白质混合模型:**C10,...,C60、EX2、EX3、EHO、UL2、UL3、EX_EHO、LG4M、LG4X</p><p data-pid="Ub3GFrF6">**二元模型:**JC2(默认)、GTR2</p><p data-pid="PAA3P6In">**经验性密码子模型:**KOSI07、SCHN05</p><p data-pid="v1HLNeLG">**机制性密码子模型:**GY(默认)、MG、MGK、GY0K、GY1KTS、GY1KTV、GY2K、</p><p data-pid="0vxu66pT">MG1KTS、MG1KTV、MG2K</p><p data-pid="g9lJGNw-">**半经验性密码子模型:**XX_YY,其中XX是经验性模型,YY是机制性模型</p><p data-pid="e5JPbhwl">**形态学/SNP模型:**MK(默认)、ORDERED、GTR</p><p data-pid="dr_UsSej">**Lie Markov DNA模型:**1.1、2.2b、3.3a、3.3b、3.3c、3.4、4.4a、4.4b、4.5a、</p><p data-pid="h_pIvq5A">4.5b、5.6a、5.6b、5.7a、5.7b、5.7c、5.11a、5.11b、5.11c、</p><p data-pid="Y2RKWGPI">5.16、6.6、6.7a、6.7b、6.8a、6.8b、6.17a、6.17b、8.8、</p><p data-pid="-eondGcd">8.10a、8.10b、8.16、8.17、8.18、9.20a、9.20b、10.12、</p><p data-pid="KgEJK6MT">10.34、12.12(可选前缀RY、WS或MK)</p><p data-pid="YN7otPMJ">**非可逆模型:**STRSYM(链对称模型,等同于WS6.6)、</p><p data-pid="jCorUlrb">NONREV、UNREST(无限制模型,等同于12.12)</p><p data-pid="ThEYt5S8">NQ.pfam、NQ.bird、NQ.mammal、NQ.insect、NQ.plant、NQ.yeast</p><p data-pid="J8xYTafD">**其他:**用户模型参数所在文件的名称</p><p data-pid="FpAwGfUR"><b>状态频率:</b></p><p data-pid="TBP2_S-d">-m ...+F:从比对中经验性地计算得到的频率</p><p data-pid="uSi4amJJ">-m ...+FO:通过最大似然法优化的频率</p><p data-pid="vWTDn5_D">-m ...+FQ:等频率</p><p data-pid="Et_2sqCW">-m ...+FRY:对于DNA,freq(A+G)=1/2=freq(C+T)</p><p data-pid="88N_YziC">-m ...+FWS:对于DNA,freq(A+T)=1/2=freq(C+G)</p><p data-pid="RMCPtaUs">-m ...+FMK:对于DNA,freq(A+C)=1/2=freq(G+T)</p><p data-pid="zZsYH0jC">-m ...+Fabcd:对ACGT频率的4位数字约束(例如,+F1221表示f_A=f_T,f_C=f_G)</p><p data-pid="EVLRFSS-">-m ...+FU:给定蛋白质矩阵的氨基酸频率</p><p data-pid="t9JE_pxG">-m ...+F1x4:三个密码子位置上的等核苷酸频率</p><p data-pid="_yDK-6E2">-m ...+F3x4:三个密码子位置上的不等核苷酸频率</p><p data-pid="5l7Buaw5"><b>位点间的速率异质性:</b></p><p data-pid="P_sMqSEL">-m ...+I:一定比例的不变位点</p><p data-pid="3KzrDDx6">-m ...+G[n]:具有n个类别的离散Gamma模型(默认n=4)</p><p data-pid="qorp-xrP">-m ...*G[n]:具有未链接模型参数的离散Gamma模型</p><p data-pid="XmBWQNPI">-m ...+I+G[n]:不变位点加上具有n个类别的Gamma模型</p><p data-pid="2o_Ty5dJ">-m ...+R[n]:具有n个类别的FreeRate模型(默认n=4)</p><p data-pid="pYeVLWFe">-m ...*R[n]:具有未链接模型参数的FreeRate模型</p><p data-pid="nhWNjLkj">-m ...+I+R[n]:不变位点加上具有n个类别的FreeRate模型</p><p data-pid="AU55vPLe">-m ...+Hn:具有n个类别的Heterotachy模型</p><p data-pid="f57u9DkK">-m ...*Hn:具有n个类别和未链接参数的Heterotachy模型</p><p data-pid="KZIQHqtU">--alpha-min NUM:位点速率的Gamma形状参数的最小值(默认:0.02)</p><p data-pid="Ofc2_bVy">--gamma-median:对于+G位点速率使用中位数近似(默认:均值)</p><p data-pid="WZ4rWDWH">--rate:将经验贝叶斯位点速率写入.rate文件</p><p data-pid="n56-cdDP">--mlrate:将最大似然位点速率写入.mlrate文件</p>